Método de Montecarlo
El método de Montecarlo es una técnica matemática que permite obtener aproximaciones numéricas a problemas complejos mediante el uso de números aleatorios o datos aleatorios. Es útil para obtener simulaciones de la vida real y es aplicable para gestión de inventario, modelos de mercado financiero, epidemiología, simulación de circuitos, análisis de riesgo, etc.
Números Aleatorios
Son números generados de tal manera que no muestran ningún tipo de patrón o regularidad predecible, al menos en un rango limitado. Existen dos tipos:
- Números aleatorios verdaderos. Son generados de manera completamente aleatoria.
- Números aleatorios pseudoaleatorios. Son generados mediante algoritmos o fórmulas matemáticas.
La librería en python que se utilizará en el curso es random. Sus funciones básicas son:
random.random()
random.randint(a,b)
random.uniform(a,b)
random.choice(['a','b','c'])Ejemplo - Estimación de Pi
Teniendo un plano cuadrado con un circulo dentro, si tengo el area del cuadrado y el area del circulo,
Así podremos llegar a estimar pi
