NumPy

Claro, aquí tienes ejemplos de sintaxis para cada uno de los títulos mencionados en la descripción de NumPy en Python:

1. Creación de Arreglos:

import numpy as np
 
# Crear un arreglo NumPy a partir de una lista
mi_arreglo = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

2. Propiedades de los Arreglos:

import numpy as np
 
mi_arreglo = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
 
# Acceder a la forma del arreglo (shape)
forma = mi_arreglo.shape
 
# Acceder al tipo de dato del arreglo (dtype)
tipo_de_dato = mi_arreglo.dtype

3. Operaciones con Arreglos:

import numpy as np
 
arreglo_a = np.array([1, 2, 3])
arreglo_b = np.array([4, 5, 6])
 
# Realizar una suma de arreglos
resultado = arreglo_a + arreglo_b

4. Indexación y Rebanado:

import numpy as np
 
mi_arreglo = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
 
# Acceder al primer elemento
primer_elemento = mi_arreglo[0]
 
# Rebanar el arreglo para obtener un subconjunto
subconjunto = mi_arreglo[2:5]

5. Funciones Universales (ufuncs):

import numpy as np
 
mi_arreglo = np.array([1, 2, 3])
 
# Aplicar una función universal, en este caso, la función cuadrado
cuadrados = np.square(mi_arreglo)

6. Broadcasting:

import numpy as np
 
arreglo_a = np.array([1, 2, 3])
escalar = 2
 
# Broadcasting: multiplicar un arreglo por un escalar
resultado = arreglo_a * escalar