Modelización

• La modelización es una técnica, no una metodología.
  • Me va permitir construir modelos y representaciones de una realidad compleja, que luego me va a permitir sacar conclusiones
  • De por sí no me sirve para nada. Lo complementa la simulación.

Modelización

Construcción de modelos del sistema en estudio con el fin de obtener conclusiones aplicables al sistema real.

• Una vez construido el modelo, el proceso de ensayar en él una alternativa se llama simular.

• Uno de los objetivos de la simulación es realizar ensayos de cambios en el sistema probándolos en el modelo, con el fin de elegir la mejor alternativa, y así enfrentar mejor a una realidad que varía día a día.

• En un número reducido de variables, puedo utilizar modelos analógicos (compararlos con algún modelo ya existente en la realidad).

  • Creo un modelo por analogía con otro.

Etapas del estudio de los sistemas complejos

El análisis de sistemas, la modelización y la simulación constituyen las tres etapas fundamentales del estudio del comportamiento dinámico de los sistemas complejos

• El análisis de sistemas
  • Definir limites e identificar los elementos importantes para el modelo y las interacciones.
  • Determinar enlaces que integran en un todo organizado.
  • Clasificar y jerarquizar los elementos y enlaces.
  • Se considera por separado cada bucle y se evalúa su influencia en el comportamiento de los diferentes subconjuntos del sistema.
• La modelización
  • Consiste en construir un modelo a partir de los datos del análisis de sistemas.
  • Se establece un esquema completo de las relaciones causales entre los elementos de los diferentes subsistemas.
  • Se expresa en un lenguaje apropiado de programación las ecuaciones descriptivas de las interacciones y enlaces entre los diferentes elementos del sistema.
• La simulación
  • El comportamiento temporal de un sistema complejo. En lugar de modificar una variable a la vez, emplea una computadora para hacer variar simultáneamente grupos de variables, que es lo que acontece en la realidad.
  • Puede utilizares un simulador, que es un modelo físico interactivo, dando en tiempo real una respuesta a las distintas decisiones y acciones del usuario.

Noción de Modelo

• Averiguar que pasaría en el sistema si acontecieran determinadas hipótesis.
  • Para ello se construyen modelos, que son una simplificación de la realidad.
  • No puedo simular si no tengo un modelo!!
  • El modelo debe tener correspondencia con la realidad.
• Surgen de un análisis de todas las variables intervinientes en el sistema y de las relaciones que existen entre ellas.
• En el modelo se estudian los hechos salientes del sistema o proyecto. Se hace una abstracción de la realidad, representándose el sistema/proyecto, en un modelo.
• El modelo debe tener en cuenta todos los detalles que interesan en el estudio para que realmente represente el sistema real.

Modelo

Un modelo es una descripción de algún sistema real que intenta predecir que ocurrirá si se llevan a cabo determinadas acciones. Por lo general todos los modelos utilizables simplifican y aún idealizan la realidad.

Fases del desarrollo de un modelo

• Conceptualización o modelo narrativo
  • Análisis del sistema real: partes relevantes y procesos claves.
• Formalización o modelo esquemático
  • Definición de las variables de estado, selección, exclusión de partes y relaciones, escalas temporal y espacial.
• Implementación o modelo informático
  • Se traduce a código el modelo esquemático: implica la solución a problemas de programación.
• Verificación funcional
  • Se realiza el análisis de estabilidad , sensibilidad e incertidumbre.
    • Estabilidad: Genera resultados razonables
    • Sensibilidad: Ver variación de los resultados ante cambios en las variables dentro del rango de variación natural
    • Incertidumbre: analizar los resultados ante cambios en los parámetros
• Validación
  • Comprobación del modelo con datos independientes.
  • Ya no interviene nuestro equipo de trabajo. Ahora los terceros comienzan a utilizar el modelo. Para beta-testers

La calidad de un producto final depende de la calidad de todos los procesos intervinientes. La calidad final es igual a la del peor proceso que tengamos.

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