Métodos de Predicción para Evaluación de Proyectos
Sep 09, 20241 min read
Métodos de Predicción para Evaluación de Proyectos
Técnicas cualitativas: Se basan en opiniones de expertos y son útiles cuando hay escasez de datos históricos confiables. Ejemplos incluyen el Método Delphi y la Predicción Tecnológica.
Técnicas cuantitativas: Requieren datos históricos para extrapolar tendencias futuras. Ejemplos incluyen Modelos de Series de Tiempo y Modelos Causales.
Métodos Cualitativos
Método Delphi: Reúne a un grupo de expertos para obtener predicciones consensuadas, útil en situaciones con alta incertidumbre.
Predicción Tecnológica: Permite anticipar el desarrollo de nuevas tecnologías y su impacto potencial en el mercado.
Modelos Cuantitativos
Series de Tiempo: Pronostican valores futuros extrapolando comportamientos históricos. Se utilizan en contextos donde el tiempo es un factor clave.
Series de tiempo mediante promedios móviles
Series de tiempo mediante promedios móviles ponderados
Modelos Causales: Explican el comportamiento de una variable dependiente a partir de una o más variables independientes. Ejemplos incluyen la Regresión Lineal y el uso de Mínimos Cuadrados.
Modelos de Aprendizaje Automático
Son útiles en situaciones complejas con múltiples factores interactuando. Modelos como las redes neuronales o bosques aleatorios permiten capturar relaciones no lineales y efectos complejos entre variables.