Métodos de Predicción para Evaluación de Proyectos

• Técnicas cualitativas: Se basan en opiniones de expertos y son útiles cuando hay escasez de datos históricos confiables. Ejemplos incluyen el Método Delphi y la Predicción Tecnológica.
• Técnicas cuantitativas: Requieren datos históricos para extrapolar tendencias futuras. Ejemplos incluyen Modelos de Series de Tiempo y Modelos Causales.

Métodos Cualitativos

• Método Delphi: Reúne a un grupo de expertos para obtener predicciones consensuadas, útil en situaciones con alta incertidumbre.
• Predicción Tecnológica: Permite anticipar el desarrollo de nuevas tecnologías y su impacto potencial en el mercado.

Modelos Cuantitativos

• Series de Tiempo: Pronostican valores futuros extrapolando comportamientos históricos. Se utilizan en contextos donde el tiempo es un factor clave.
  • Series de tiempo mediante promedios móviles
  • Series de tiempo mediante promedios móviles ponderados
• Modelos Causales: Explican el comportamiento de una variable dependiente a partir de una o más variables independientes. Ejemplos incluyen la Regresión Lineal y el uso de Mínimos Cuadrados.

Modelos de Aprendizaje Automático

• Son útiles en situaciones complejas con múltiples factores interactuando. Modelos como las redes neuronales o bosques aleatorios permiten capturar relaciones no lineales y efectos complejos entre variables.